2013年6月24日星期一

最新のIBM BAS-010試験の問題集

IBMのBAS-010の認定試験に合格すれば、就職機会が多くなります。この試験に合格すれば君の専門知識がとても強いを証明し得ます。IBMのBAS-010の認定試験は君の実力を考察するテストでございます。


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試験番号:BAS-010問題集

試験科目:IBM 「IBM SPSS Modeler Professional v2」

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NO.1 Which nodes are best suited for revealing relationships between categorical (nominal, ordinal)
fields? (Choose two.)
A. Means node
B. Matrix node
C. Distribution node
D. Table node
Answer: B,C

IBM過去問   BAS-010   BAS-010   BAS-010認定試験   BAS-010

NO.2 Assume you have two data files: a personnel file with information about employees and a
second
file with information about performance categories. You will use IBM SPSS Modeler to merge the
files together using performance category as the key. However, there are inconsistencies in the
category keys used in both the personnel file and the performance file. In order to merge the files
together without losing information from either the personnel file or the performance category file,
you would use:
A. A full outer join.
B. An inner join.
C. A partial outer join.
D. An anti-join.
Answer: A

IBM   BAS-010   BAS-010参考書

NO.3 Which outlier treatment is not available in the Quality tab of the Data Audit output?
A. Coerce
B. Nullify
C. Recode
D. Discard
Answer: C

IBM   BAS-010   BAS-010過去問

NO.4 Assume you have four fields, 4, A, C and D and you wish to find the sum of the values even if
there are $null$ missing values in one or more fields. Which expression would accomplish this
task?
A. Sum_n((ABCIJ))
B. A+B+C+D
C. sum_n([A, B, C, D])
D. to_real(A) + to_real(B) + to_real(C) + to_real(D)
Answer: C

IBM練習問題   BAS-010認証試験   BAS-010   BAS-010認定資格

NO.5 True or false: business objectives are the origin & every data mining solution.
A. True
B. False
Answer: A

IBM   BAS-010練習問題   BAS-010

NO.6 Which values are available as Field Roles? (Choose three.)
A. Input
B. Target
C. Nominal
D. Partition
Answer: A,B,D

IBM認定試験   BAS-010   BAS-010

NO.7 Some data mining models such as Neural Net and Support Vector Machine models do not
provide
equations or rules to help analysts determine how the models use the input fields for prediction. If
you have a categorical target field and a continuous input field, which graphing technique could aid
with interpretation?
A. Distribution node
B. Histogram node
C. Plot node
D. Evaluation node

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